Le VMAF un algorithme pour une image optimale

actualite Le VMAF un algorithme pour une image optimale

Près d’un visionnage sur quatre de Netflix se fait via une connexion mobile. Mais même dans ce cas, le rendu est haute définition. Un débit téléphonique faible (100kB/s) et une image en HD/4K, c’est la prouesse permise à Netflix par les chercheurs du Laboratoire des Sciences du Numérique à Nantes (LS2N). Pour la plateforme américaine de vidéos, ils ont développé un algorithme qui permet de diffuser ses programmes dans une qualité irréprochable.

Avec la participation de Patrick Le Callet (Université de Nantes), Jing Li du Laboratoire des Sciences du Numérique à Nantes (LS2N – CNRS / École Centrale de Nantes / Université de Nantes / IMT Atlantique-Institut Mines-Télécom / Inria)

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Le 25 janvier 2021, Patrick Le Callet et son équipe du LS2N ont reçu, un Emmy Award, la récompense remise aux États-Unis par The National Academy of Television Arts and Sciences, pour leurs travaux sur l’évaluation automatique de la qualité des vidéos et l’amélioration de cette qualité, notamment en lien avec Netflix.

72nd Award Recipients


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Une série écrite par Pierre Girard, réalisée par Fabien Carré et produite par le CNRS (2019, 5 x 4 min)
Visionnez les autres épisodes de la série http://bit.ly/InventionsCNRS

#InventionsCNRS #CNRSinnovation

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